score = model.score(y_test_predict, y_test) 왜 이게 아닌지 궁금해요.

sklearn에서 결정트리의 구현

y = pd.DataFrame(cancer_data.target, columns = ['result']) 에서 class 대시 result 사용 해도 같은 값이 나오는데 이유가 뭔가요?

underfitting & overfitting 에 대해서 공부중인데요 질문이 있습니다.

결정 트리에서의 속성 중요도 계산