관련 질문
랜덤포레스트에서 .predict_proba(X_val)함수
답변 0
앙상블 기법과 인공신경망의 관계?
답변 1
결정 트리에서의 속성 중요도 계산
답변 1
gridsearchcv best_params_ 결과를 그대로 사용해도 xgboost 결과가 다른 이유가 무엇인가요?
답변 1
sklearn으로 결정 트리 알고리즘을 사용할 때 질문
답변 1
질문 지켜보기

결정 트리와 앙상블 기법결정 트리 (Decision Tree)결정 트리란?

Q

underfitting & overfitting 에 대해서 공부중인데요 질문이 있습니다.

조회 313

좋아요 10

2023년 3월 24일()

데타사이언가자

Lv 32
데타사이언가자 Profile

데타사이언가자

Lv 32
데타사이언가자 Profile
‌
‌
‌
커뮤니티 파트너가 수정
A
2개의 답변이 있어요
질문자 채택
‌
‌
‌
초코머핀과4샷아아
최고의 멘토
LV. 42

채택된 답변 수 180

커뮤니티 파트너가 수정
2023년 3월 24일 ()

댓글 2개

2023년 3월 26일
생각해보니, DecisionTreeRegressor는 함수보다는 클래스이고, model은 DecisionTreeRegressor 클래스의 인스탠스라고 하는 게 더 정확한 설명이 되겠네요.
2023년 3월 26일
https://wikidocs.net/85 < 여기에 자세하게 설명이 잘 되어 있는 것 같아서 링크도 같이 공유드립니다!
‌
‌
‌
B mo
최고의 멘토
LV. 98

채택된 답변 수 947

2023년 3월 24일
관련 질문
랜덤포레스트에서 .predict_proba(X_val)함수
답변 0
앙상블 기법과 인공신경망의 관계?
답변 1
결정 트리에서의 속성 중요도 계산
답변 1
gridsearchcv best_params_ 결과를 그대로 사용해도 xgboost 결과가 다른 이유가 무엇인가요?
답변 1
sklearn으로 결정 트리 알고리즘을 사용할 때 질문
답변 1
코드잇 소개
멤버십 소개
자주 묻는 질문

(주) 코드잇

대표강영훈

개인정보보호책임자강영훈

이메일support@codeit.kr

사업자 번호313-86-00797

통신판매업제 2019-서울중구-1034 호

주소서울특별시 중구 청계천로 100 시그니쳐타워 동관 10층 코드잇

홈모든 강의국비 단기 완성
멤버십 안내
멤버십 안내