차원 축소

데이터에 있는 변수가 많을수록 다양한 정보를 표현할 수 있지만, 너무 많아지면 오히려 분석의 정확도가 떨어지기도 합니다. 이런 현상을 바로 '차원의 저주'라고 하죠. 이번 토픽에서 PCA라는 방법을 통해 차원의 저주를 해결하는 방법에 대해 배워 봅시다.