왜 RPAI 교육이 필요했을까?
업무 자동화를 이야기할 때 자주 언급되는 RPA는 반복적이고 정형화된 업무를 줄이는 데 효과적인 기술입니다. 하지만 보고서 작성처럼 매번 내용과 맥락이 달라지는 업무에서는 한계가 분명합니다. 데이터를 모으고 정리하는 과정은 자동화할 수 있어도, 내용을 이해하고 판단해 문서로 정리하는 일은 여전히 사람의 몫으로 남아 있기 때문입니다.
이러한 한계를 보완하기 위해 등장한 것이 RPAI(RPA + AI)입니다. RPAI는 기존 RPA에 인공지능을 결합해, 단순 실행을 넘어 문서 이해, 정보 추출, 요약과 초안 작성까지 가능한 지능형 자동화를 구현합니다. 최근에는 생성형 AI가 더해지면서 데이터 수집부터 분석, 보고서 초안 작성까지 하나의 흐름으로 연결하는 사례가 늘고 있습니다.
이번 교육에서는 이러한 RPAI 구조를 실제 현업에 적용하는 데 초점을 맞췄습니다. 각자의 업무 보고서 작성 과정을 기준으로 자동화 가능한 지점을 정의하고 RPAI로 개선해보는 실습 중심 교육을 통해, 반복되는 보고서 업무를 보다 효율적으로 수행하는 방법을 함께 고민했습니다.
코드잇의 교육 설계 솔루션: 3일 만에 기초부터 심화까지
사전 설문조사를 통해 확인한 결과, 수강생들의 AI 활용 수준에는 차이가 있었습니다. 대부분 생성형 AI에 대한 기본적인 이해는 있었지만, 실제 협업 환경에서 업무 효율을 눈에 띄게 높일 만큼 활용하고 있지는 못한 상황이었습니다. 이에 코드잇은 AI 기초부터 n8n을 활용한 RPAI 구현까지, 3일 동안 단계적으로 학습할 수 있는 커리큘럼을 설계했습니다.
DAY 1. 생성형 AI를 활용한 업무 효율화
첫째 날은 생성형 AI를 활용해 개별 업무의 효율을 높이는 데 집중했습니다.
엑셀 자동화를 시작으로, 데이터 집계 함수 호출, VBA 매크로 자동화, API를 활용한 GPT 활용까지 실습하며 반복되는 엑셀 업무를 AI로 줄이는 방법을 학습했습니다.
이어서 Perplexity, Lilys AI, Notebook LM을 활용한 리서치와 자료 분석, Napkin AI와 Genspark를 활용한 시각화 실습을 통해 설득력 있는 업무 문서를 만드는 흐름을 익혔습니다.
마지막으로는 공공 데이터를 활용한 간단한 대시보드 구축과 회의록 작성 GPTs 실습을 통해 AI 업무 자동화를 직접 경험해보는 시간을 가졌습니다.
교육 현장에서 느껴진 변화
이번 교육은 이론 설명보다 실습과 코칭에 집중해 진행되었습니다. 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 내용으로 구성되다 보니 참가자들의 집중도가 높았고, 질의응답도 활발하게 이루어졌습니다. 교육 만족도는 평균 4.8점으로 마무리되었습니다.
[교육생 후기]
“그동안 AI에 대해 단순히 번역이나 간단한 정보를 얻는 형식으로 주로 사용하고 있었는데, 이번에 GPT를 활용해 엑셀 함수 자동화, n8n에서 AI Agent를 통해 업무 자동화 등을 배우면서 현재 하고 있는 업무를 어떻게 자동화할 수 있을지 생각해보게 되어 정말 즐거웠습니다.”
“AI가 업무자동화에 어떻게 활용되는 지 심도있게 배울 수 있는 기회가 되었습니다.”
실제 보고서 작성 업무 효율을 높이는 RPAI 역량 내재화
이번 교육에서 가장 의미 있었던 점은, 수강생들이 실제 보고서 작성 업무를 기준으로 RPAI 자동화 흐름을 직접 설계해보았다는 점입니다. 현업에 바로 적용할 수 있는 자동화 구조를 스스로 만들어보면서, 새로운 AI 기술을 습득하고 적응해나갈 수 있는 시간이었습니다.
만약 RPAI 교육 도입이 고민된다면, 코드잇에 문의하세요!
조직 맞춤형 AI 교육 파트너로 함께 완전히 커스터마이징된 커리큘럼을 설계해드리겠습니다:)
문의 메일: sales@codeit.com
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