산업/직군별 생성형 AI 심화 교육, 이렇게 구성하세요

산업·직군별 생성형 AI 심화 교육, 이렇게 구성하세요

1. 기초 교육을 넘어서 ‘심화 교육’이 필요한 이유

• 기초 교육은 도구의 개념과 사용법, 프롬프트 작성 기초를 익히는 데 중점을 둡니다. 하지만 심화 교육은 달라야 합니다.

• 단순히 도구를 ‘더 깊이 아는 것’이 아니라, “이걸 내 일에 어떻게 적용할 수 있는가”를 설계하는 단계이기 때문입니다.

• 생성형 AI는 모든 답을 주는 도구가 아닙니다. 정답이 아니라 맥락을 해석하고 응용해야 하는 기술입니다.

• 그렇기에 교육도 단편적 설명이 아니라, 업무 시나리오와 직무 맥락 속에서의 실전 적용 경험이 핵심이 되어야 합니다.

• 프로젝트 기반 학습은 학습자가 직접 실무 흐름을 따라 문제를 정의하고, 프롬프트를 작성하고, 도구를 활용해 자신의 업무에 적용 가능한 결과물을 완성하는 방식입니다.

• 실제로 KAIST 연구진의 연구에 따르면, AI 프로젝트 수업을 경험한 학습자들은 단순 지식 전달 수업을 받은 집단에 비해 AI에 대한 태도와 효능감이 유의미하게 높아졌으며, 프로그래밍 수준이나 프로젝트 흥미도가 높을수록 그 효과는 더 컸습니다.

• 즉, 프로젝트형 학습은 툴 기능을 익히는 데 그치지 않고 직무 상황에 AI를 어떻게 적용할지 설계할 수 있도록 도와주며 결과물을 조직 내에서 공유하거나 확산시켜 AI 활용 문화를 정착시킬 수 있는 기반이 됩니다.

2. 산업/직군별 코드잇 고객사 사례

항목	내용
교육 대상	데이터 분석에 관심 있는 대학생
교육 기간	총 4개월
교육 구성	- 기초 이론 학습 - 개인 미니 프로젝트 2건 - 팀 프로젝트 1건 - 최종 발표 및 피드백
주요 실습 키워드	#소비자 감성 분석 및 최종 제언

• 시장 변화 및 교육 필요성: 데이터 기반 의사결정이 전 산업에서 확산되며, 분석 도구 활용 역량이 필수로 자리잡음

• 교육 대상에 맞춘 설계 방향: 콘텐츠, 커머스, 서비스 기획 등 정성적 데이터가 중요한 산업군의 니즈를 반영

• 교육 구성 및 시간: 총 4개월, 기초 이론(3개월) + 개인 프로젝트 2건 + 팀 프로젝트 1건으로 구성된 실전형 설계

• 핵심 역량 및 특징: 파이썬 기초부터 데이터 시각화, 텍스트 분석, 웹 크롤링까지 실제 업무 기반 프로젝트 설계

• 실무 전환을 위한 구조: 비전공자도 분석 기획 → 모델링 → 리포트 완성까지 데이터 프로젝트 전 주기를 경험할 수 있도록 구성

 

항목	내용
교육 대상	비개발자 실무자
교육 시간	총 5시간
교육 구성	오프라인 강의 + 실습
교육 결과	만족도 5점 만점
주요 실습 키워드	#파이썬 활용 자동 메일 작성 #데이터 분석 #자동 폴더링 #웹크롤링

• 시장 변화 및 교육 필요성: 연구기관과 공공기관에서는 반복적인 행정 업무와 데이터 처리 수요가 증가하고 있음. 비개발자 실무자도 효율적인 자동화 수단 확보가 필요

• 교육 대상에 맞춘 설계 방향: 코딩 경험이 없는 비개발자를 위해 파이썬 기초부터 실무 적용까지 단기 몰입형으로 구성

• 교육 구성 및 시간: 총 5시간 구성, 자동화 및 데이터 분석을 위한 파이썬 기본 문법 + 생성형 AI 연동 실습으로 설계

• 핵심 역량 및 특징: Colab, Langchain 등 실무 도구를 직접 활용해 자동 메일, 폴더링, 웹크롤링 등 현실 업무 자동화 수행

• 실무 전환을 위한 구조: 엑셀, PDF, 웹 기반 반복 작업을 자동화하는 실습 위주 구성으로 즉시 적용 가능한 스킬 전수

항목	내용
교육 대상	금융업 신입 개발 직군
교육 시간	총 4시간
교육 구성	오프라인 강의 + 실습
교육 결과	만족도 4.9점
주요 실습 키워드	#직무별 업무 효율화 프로세스 아이디에이션

• 시장 변화 및 교육 필요성: 금융권 내 AI 도입이 가속화되며, 신입 개발자에게도 생성형 AI 도구 활용 능력이 요구됨

• 교육 대상에 맞춘 설계 방향: 개발 직군 특성에 맞춰 보안 인식부터 프롬프트 구조 설계까지 실전 흐름 중심으로 구성

• 교육 구성 및 시간: 총 4시간, 오프라인 강의와 실습 병행하는 단기 몰입형 구성

• 핵심 역량 및 특징: Chain of Thought(CoT) 기반 프롬프트 설계, 구조화 능력과 논리적 문제 해결력 강화

• 실무 전환을 위한 구조: 윤리·보안 이해 → 프롬프트 도구화 → 직무 기반 문제 정의 및 솔루션 발표로 연결

항목	내용
교육 대상	전사 팀장급 리더
교육 시간	총 4시간
교육 구성	오프라인 강의 + 실습
교육 결과	만족도 4.75점
주요 실습 키워드	#회의 내용 요약 #보고서 작성 #프레젠테이션 제작 #리서치

• 시장 변화 및 교육 필요성: 금융투자 산업은 고도화된 지식 노동이 중심이며, 정확한 문서 작성과 빠른 정보 요약 역량이 핵심 경쟁력으로 요구됨

• 교육 대상에 맞춘 설계 방향: 회의록 정리, 리서치 요약, 보고서 작성 등 반복되지만 품질이 중요한 업무를 담당하는 팀장급 리더 대상

• 교육 구성 및 시간: 총 4시간, 오프라인 강의와 실습으로 생성형 AI 툴 체험부터 실전 문서 작성까지 한 흐름으로 구성

• 핵심 역량 및 특징: ChatGPT, Gamma 등 다양한 생성형 AI 도구를 활용해 프롬프트 작성부터 업무 자동화, 시장 인사이트 수집까지 전 과정 실습

• 실무 전환을 위한 구조: 실무 문서 기반 업무 자동화와 요약에 특화된 실전형 커리큘럼으로, 학습 직후 바로 적용 가능한 구조 설계

항목	내용
교육 대상	전사 임직원
교육 시간	총 2시간
교육 구성	오프라인 강의 + 간단 실습
교육 결과	만족도 4.4점
주요 실습 키워드	#영어 학습 계획 수립 실습 #영어회화 실습

• 시장 변화 및 교육 필요성: 보험업은 글로벌 대응, 외신 분석, 고객 응대 등에서 실용 영어 역량이 필수적으로 요구되는 산업

• 교육 대상에 맞춘 설계 방향: 영어 학습의 필요성은 높지만, 실무자들이 일상 속에서 몰입하고 지속하기 어려운 환경을 고려해 AI를 활용한 실용 영어 학습 방식을 제안

• 교육 구성 및 시간: 전사 임직원이 부담 없이 참여할 수 있도록 2시간 단기 몰입형 구성, 오프라인 강의 + 실습 중심 진행

• 핵심 역량 및 특징: ChatGPT를 활용해 롤플레잉, 요약, 문장 수정, 챌린지 생성 등 다양한 학습 시나리오를 체험하고, 개인 맞춤형 영어 학습 구조 설계

• 실무 전환을 위한 구조: 실용 영어 학습을 AI와 함께 지속 가능한 루틴으로 만들 수 있도록, 튜터 설계 → 과제 생성 → 반복 학습 구조 설계 흐름으로 구성

항목	내용
교육 대상	전 그룹사 임원
교육 시간	총 6개월
교육 구성	오프라인 강의 + 실습
교육 결과	만족도 4.9점, 25년 재교육 확정
주요 실습 키워드	#사내 LLM 활용 실습 #프롬프트 엔지니어링 실습

• 시장 변화 및 교육 필요성: 제조업에서도 AI 기술의 전략적 활용이 주요 과제로 부상하며, 임원급의 이해와 도입 기획 역량이 요구됨

• 교육 대상에 맞춘 설계 방향: 임원 대상 맞춤형으로 AI 기술의 적용 가능성과 한계를 균형 있게 이해하고, 조직 내 적용 전략을 도출할 수 있도록 설계

• 교육 구성 및 시간: 총 6회, 오프라인 강의 및 실습 병행으로 LLM 이해부터 사내 활용 방안까지 전반을 다룸

• 핵심 역량 및 특징: 프롬프트 엔지니어링, 이미지 생성, 자동화, 보고서 작성 등 다양한 도메인에서의 활용법을 직접 실습하며 습득

• 실무 전환을 위한 구조: 사내 LLM 활용 가능성을 탐색하고, 실무 자동화로 이어지는 AI 기획력 중심의 프로젝트 기반 구성

항목	내용
교육 대상	유통업 사내 강사 6명
교육 시간	총 3개월
교육 구성	오프라인 강의 + 간단 실습
주요 실습 키워드	#이미지 제작 실습 #PPT 제작 실습

• 시장 변화 및 교육 필요성: 유통 산업은 고객과의 커뮤니케이션에서 시각적 콘텐츠의 품질과 전달 속도가 핵심 경쟁력이며, 교육·운영 콘텐츠를 제작하는 사내 강사에게도 콘텐츠 기획·제작 역량이 요구됨

• 교육 대상에 맞춘 설계 방향: 사내 교육 콘텐츠, 매장 운영 자료, 마케팅용 시각자료를 기획·제작해야 하는 비전공자 중심 사내 강사 직군을 대상으로 실습 위주 교육을 설계

• 교육 구성 및 시간: 총 3개월, 오프라인 강의 기반으로 실습 세션 중심 구성

• 핵심 역량 및 특징: Midjourney, ChatGPT, Bing Creator, Runway ML 등 이미지·영상 중심 생성형 AI 도구들을 직접 다뤄보며 기획-제작-편집-활용까지 학습

• 실무 전환을 위한 구조: 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 제작 워크플로우를 기반으로, 브랜드 이미지 구성, 교육 자료 기획, 발표자료 제작 등 실무 적용 가능한 결과물 중심 학습 구조로 설계

3. 코드잇 심화 교육이 특히 효과적인 이유

4. 성과로 이어지는 AI 교육, 시작하고 싶다면?

1. 온라인 교육

온라인 강의를 언제 어디서나 몰입해서 학습하도록

• 5분 내외 온라인 콘텐츠 셀프러닝

• 실습, 퀴즈를 통한 학습 내용 내재화

• 관리자 페이지에서 학습 현황 관리

• 코드잇 매니저의 교육 운영 서포트

2. 블렌디드 교육(오프라인 중심)

오프라인 + 온라인 혼합 교육으로 학습 효과를 극대화

• 오프라인/비대면 실시간 교육 진행

• 기업별 맞춤형 커리큘럼 제공

• 검증된 강사진, 현장 운영 지원

• 온라인 콘텐츠로 사전·사후 학습

맞춤형 커리큘럼 설계

• 코드잇 고퀄리티 콘텐츠 기반

• 기업 교육 목적과 과업에 맞춘 구성 제공

전용 관리자 페이지

• 복수 교육 과정 관리 가능

• 수강 데이터 엑셀 다운로드 기능 제공

통계 대시보드

• 실시간 학습 현황 데이터 확인

• 과정별/직원별 학습 성과 분석 가능

LMS/SSO 연동

• 자체 플랫폼과 연동해 수강신청 및 학습 데이터 통합 관리

• 보안 인증 기반의 SSO 지원

학습 성취도 평가

• 객관식/실습형 테스트로 학습 결과 측정

• 목표 도달률 확인 가능

전담 매니저 밀착 운영

• 교육 기획부터 운영, 결과 보고까지 전 과정 지원

• 임직원 참여율 독려 및 리포트 제공

현대자동차, SK, 롯데, 포스코, 한화, 기아, 하나은행, KB생명보험, 한국은행, 현대중공업그룹, 한국관광공사, 한국외대 등 다양한 업종과 규모의 기업들이 코드잇을 선택하고 있습니다.