2026년, 성과를 만드는 생성형 AI 교육 트렌드 생생 후기

2025년 10월, 코드잇이 진행한 <2026년 생성형 AI 교육 트렌드 웨비나> 현장! HRD 담당자를 위한 AI 실습 교육 사례부터 2026년 교육 전망까지, 현장의 생생한 인사이트를 전해드립니다.
2026년, 성과를 만드는 생성형 AI 교육 트렌드 생생 후기
 
HRD 담당자를 위한 코드잇 웨비나 현장 이야기
지난 10월 22일, 코드잇은 2026년 성과를 만드는 생성형 AI 교육 트렌드 라는 주제로 웨비나를 진행했습니다.
 

왜 HRD 담당자를 위한 웨비나가 필요할까?

벌써 2025년 10월이 되었습니다. 즉, 교육 담당자님들이 올해 진행했던 교육에 대해서 회고를 하고 내년 교육 계획을 수립하실 시기가 되었다는 말이죠:)
이 시기에 교육 담당자님들이 가장 궁금해하고 필요한 것이 무엇일까? 고민하기 시작했고,
그 결과 2025년의 주요 AI 교육 트렌드와 2026년 전망을 한눈에 정리하는 웨비나를 기획하게 됐습니다.
 
모집 시작과 동시에 350명 이상이 신청했고, 실제로 약 130명이 웨비나에 참석해 주셨습니다.
AI 교육에 대한 현장의 관심이 얼마나 높은지 다시 한번 느낄 수 있었습니다.
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이번 웨비나에서는 어떤 이야기를 다뤘을까?

이번 웨비나는 국내 유수의 대기업을 대상으로 AI/DX 교육 및 컨설팅을 다수 수행하고 계시는 스코프랩스 김지훈 대표님께서 진행해주셨습니다.
웨비나는 총 4개의 파트로 구성되어, AI 트렌드부터 교육 사례까지 폭넓게 다뤄졌습니다.
 

PART 1. 생성형 AI 변화의 흐름

첫 번째 세션에서는 10월에 열린 OpenAI 행사 내용을 중심으로
최근 생성형 AI의 주요 변화를 살펴봤습니다.
 
  • ChatGPT Apps SDK
  • GPT-5 Pro & Sora2 공개
  • Codex
  • Agent Builder / Agent Kit
 
이번 업데이트를 통해 OpenAI가 단순한 챗봇을 넘어 앱 + 자동화 + 에이전트를 통합한 플랫폼으로 발전하고 있다는 점을 확인할 수 있었습니다.
이제는 ChatGPT에 데이터와 API만 연결하면, 누구나 자신만의 통합 AI 서비스를 만들 수 있는 시대가 열리고 있다는 것이죠.
 

PART 2. 2025년에는 어떤 흐름의 교육이 진행되었을까?

ChatGPT가 등장한 지 2년 만에, AI 기술은 정말 빠르게 변화했습니다.
2025년에는 Genspark, Perplexity, NotebookLM 등 새로운 서비스들이 등장하면서 AI가 더 이상 특별한 기술이 아닌, 일상적인 업무 도구로 자리 잡기 시작했습니다.
그래서 올해의 교육 흐름을 보면, ChatGPT 중심의 기본 교육에서 특정 기능에 특화된 AI 툴 교육, 그리고 자동화 교육(n8n, Power Automate, Make 등)으로 확장되는 모습을 확인할 수 있었습니다.
즉, AI를 이해하는 교육에서 AI로 일하는 교육으로 발전한 해였다고 할 수 있습니다.
 

PART 3. 2026년 교육의 방향성 & Google Opal 살펴보기

  • 대 Agent의 시대
2026년에는 에이전트(Agent) 시대가 본격적으로 열릴 것으로 예상됩니다.
웨비나 며칠 전, 구글에서 새롭게 공개한 Google Opal이 그 신호탄이었죠. 이제는 단순히 명령어를 입력하는 수준을 넘어, 내가 하고 싶은 일을 입력하면 AI가 알아서 워크플로우를 설계하는 시대가 다가오고 있습니다.
실제 시연에서도 PDF 여러 개를 요약해 보고서로 만들어줘라고 입력하자, 1분도 안 되어 이를 자동으로 실행할 수 있는 에이전트가 생성되는 모습을 볼 수 있었습니다.
 
  • Citizen Developer의 확산
AI가 발전할수록 기초적인 코딩 이해의 중요성이 커지고 있습니다.
이제는 개발자가 아니더라도, AI와 함께라면 누구나 간단한 개발을 할 수 있는 시대가 된 거죠.
그래서 앞으로는Citizen Developer 교육, 즉 비전공자도 AI를 활용해 개발할 수 있는 역량을 기르는 교육이 늘어날 것으로 보입니다.
 
  • PBL(Problem-Based Learning)
2026년에는 AI를 실무에 직접 적용하는 PBL(문제해결 중심 학습) 형태의 교육이 더 많아질 전망입니다.
올해까지는 다양한 툴에 익숙해지는 단계였다면, 내년부터는 현업의 문제를 AI로 해결하는 실습 중심 교육 으로 확장될 것으로 보이는데요.
이미 여러 기업에서 이런 형태의 교육 문의가 꾸준히 이어지고 있습니다.
 

PART 4. 생성형 AI 교육 Best Practice 사례

마지막 세션에서는 실제 현장에서 진행되고 있는 직무별 AI 교육 사례를 살펴봤습니다.
직무에 따라 어떤 실습이 이뤄지고 있는지, 구체적인 예시를 중심으로 공유했습니다.

직무 별 실습 사례 예시

실습 시나리오
생성형 AI 활용 프로그래밍
자동화 기본 교육
보고서 작성 자동화
챗봇 제작 실습

PBL 교육 사례 예시

실습 시나리오
기획: 그룹 게시판 기반 질의응답 서비스
마케팅: 생성형 AI 기반의 리뷰 시스템 구축
마케팅: 우리 회사의 마케팅 문구 및 이미지 생성 자동화
CS: 데이터 패턴화를 통해 고객 질의 자동화
무려 2시간 동안 진행된 웨비나 였음에도 불구하고, 많은 분들이 끝까지 참석하셔서 강사님께 질문을 하거나 실습을 이어가는 모습을 보여주실 정도로 열기가 후끈했습니다!
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4.8점의 만족도를 기록한 공개교육

교육 종료 후 실시한 만족도 조사에서 평균 4.8점(5점 만점)이라는 높은 평가를 받았습니다.
  • 웨비나 교육 너무 좋았습니다. 온라인으로 들을 수 있는 웨비나 더 많이 만들어주세요.
  • 2026 사업계획 및 AI교육에 대한 방향을 이해할수 있는 강의였습니다.
  • 궁금한 부분들이 많았는데 강사님과 바로바로 질의응답을 할 수 있어서 좋았습니다.
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HRD 담당자님들의 교육 파트너, 코드잇

이번 웨비나는 내년엔 어떤 AI 교육이 필요할까?라는 질문에 현장의 시각으로 답을 찾아보는 시간이었습니다.
2026년에는 더 많은 기업들이 생성형 AI를 활용해 업무 효율을 높이고, 새로운 방식으로 학습하는 시대가 열릴 것입니다.
코드잇은 그 변화의 흐름 속에서, 기업과 교육 담당자분들이 실질적인 성과를 만들 수 있도록 현장 중심의 생성형 AI 교육을 계속 만들어 나가도록 하겠습니다.
 

더 많은 AI 교육 정보를 얻고 싶다면?

 
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