[기업교육 인터뷰] 학습 효율을 높이는 플랫폼의 필수 조건은? - 안가영 PM
AI 기반 맞춤 학습, 실습 중심 커리큘럼, 운영 데이터까지 한눈에!
코드잇 기업교육 안가영 PM이 전하는 기업 교육 플랫폼의 결정적 차이. 몰입도 높은 학습 흐름과 유연한 커스터마이징, 실무에 직결되는 교육 효과로 기업 고객의 만족을 이끌어내는 코드잇의 플랫폼 전략을 만나보세요.
Aug 04, 2025
![[기업교육 인터뷰] 학습 효율을 높이는 플랫폼의 필수 조건은? - 안가영 PM](https://image.inblog.dev?url=https%3A%2F%2Fsource.inblog.dev%2Ffeatured_image%2F2025-08-04T07%3A39%3A08.942Z-78473e26-b9d8-4d7e-bd1c-d424a583d815&w=2048&q=75)
Part 1. 기업 교육은 왜 온라인 플랫폼으로 전환되고 있을까?
간단히 자기소개 부탁드립니다.
안녕하세요. 코드잇 프로덕트팀에서 PM으로 일하고 있는 안가영입니다.
저는 기업 고객을 포함한 코드잇 수강생들이 더 효과적으로 학습할 수 있도록, 교육 플랫폼 전반의 학습 경험을 고도화하는 일을 하고 있습니다. 그중에서도 강의 콘텐츠와 수강 이력을 관리하는 관리자 페이지 개선을 주로 담당하고 있습니다.
특히 기업 맞춤 교육 설계가 필요한 경우에는 세일즈팀과 함께 초기 미팅 단계부터 참여해 고객의 니즈를 함께 정의하고, 이를 바탕으로 기능 기획, 커스터마이징 방향 설정, 개발 우선순위 조율하는 업무를 맡고 있습니다. 이 과정에서 세일즈팀과 긴밀하게 협업하며, 고객과 내부 팀 사이를 유기적으로 연결하는 역할도 함께 수행하고 있습니다.
최근 기업들이 온라인 교육 플랫폼에 주목하는 배경은 무엇인가요?
코로나19 이후 원격 근무 등 업무 환경이 점점 유연해지면서, 시간과 장소의 제약 없이 학습할 수 있는 교육 시스템에 대한 수요도 크게 늘어났습니다. 이런 흐름 속에서 전통적인 집체 교육의 한계를 온라인 교육 플랫폼이 효과적으로 보완할 수 있을 뿐 아니라, 오히려 더 나은 방식으로 개선할 수 있다는 인식이 확산되기 시작했죠. 예를 들어, 시공간의 제약을 뛰어넘는 것은 물론이고, 수강생의 수준에 따라 맞춤형 학습 경로를 제공하는 등 보다 유연하고 깊이 있는 학습 경험이 가능해졌습니다.
또 한 가지 인상적인 변화는, 기업에서 교육 자체보다 교육이 현업에 어떤 영향을 미쳤는지에 더 집중하고 있다는 점입니다. 교육이 실제 업무 성과로 이어졌는지를 측정하는 것이 점점 더 중요해졌고, 그만큼 데이터를 기반으로 한 교육 운영이 필요해졌습니다. 온라인 플랫폼은 수강생의 학습 이력, 진도율, 실습 결과 등 다양한 데이터를 체계적으로 수집하고 분석할 수 있기 때문에, 교육 담당자가 이를 바탕으로 성과를 평가하고 다음 교육을 더 정교하게 설계할 수 있다는 강점이 있습니다.
이런 장점들이 실제로 체감되면서, 많은 교육 담당자분들이 온라인 교육 플랫폼에 더욱 큰 관심을 갖게 된 것 같습니다.
같은 교육 내용을 오프라인이 아닌 온라인 플랫폼으로 제공할 때, 어떤 장점이 있을까요?
온라인 교육 플랫폼의 가장 큰 장점은 학습자의 속도와 수준에 맞추어 학습할 수 있다는 점입니다. 오프라인 교육은 집단 단위로 진행되기 때문에, 수강생마다 사전 지식이나 이해도가 달라도 커리큘럼을 통일할 수밖에 없습니다.
반면 온라인에서는 개별 수준에 따라 보충 학습이나 사전 학습 자료를 제공할 수 있고, 이해가 부족한 부분은 복습이나 반복 학습을 통해 스스로 보완할 수 있기 때문에, 학습 효과가 자연스럽게 높아집니다. 실제로 코드잇에서 모 기업의 데이터 분석 과정을 운영했을 때, 수강생마다 Python이나 Excel에 대한 배경 지식 차이가 있었던 경우가 있었습니다. 이때 온라인 플랫폼을 통해 사전 강의를 선택 학습할 수 있도록 구성하면서, 본 강의에 대한 이해도와 몰입도를 높일 수 있었습니다.
교육 담당자 입장에서도 온라인 플랫폼은 큰 장점을 제공합니다. 수강생의 진도율, 퀴즈 성과, 실습 결과 등이 실시간으로 시각화된 데이터로 제공되기 때문에, 교육 진행 현황을 한눈에 파악할 수 있을 뿐 아니라, 이를 기반으로 성과 측정이나 이후 교육 개선 방향까지 설계할 수 있습니다.
기업 입장에서 교육 플랫폼을 선택할 때 가장 중요하게 고려해야 할 요소는 어떤 것들이 있을까요?
기업 교육에서는 수강생이 실제로 학습에 몰입할 수 있는지, 현업에서 활용 가능한 수준까지 성장할 수 있는지가 중요합니다. 그런 측면에서 플랫폼 선택 시 다음과 같은 요소를 고려해야 한다고 생각합니다.
- 교육 플랫폼에서 제공하는 교육 내용이 수강생의 현업과 직접적으로 연결되어 있는가 가장 중요한 것은 교육 플랫폼에 탑재되어 있는 교육의 퀄리티입니다. 특히 단순 시청형 강의에 그치지 않고, 직무와 밀접한 실습이나 프로젝트를 포함한 체계적인 커리큘럼이 구성되어 있는지를 확인하는 것이 중요합니다.
- 수강생이 학습에 몰입하고 지속적으로 학습할수 있도록 설계된 플랫폼인가 온라인 교육은 오프라인 교육보다 강제력이 약합니다. 학습 집중도가 낮아질 수 있는 상황에 대비하여 플랫폼 내에 몰입과 학습 지속성을 높이기 위한 장치가 잘 마련되어 있는지 체크해야 합니다.
- 접근성과 실습 환경이 간편한가 별도 프로그램 설치 없이 실습이 가능한 환경, 모바일/PC에서 모두 접근 가능한 구조는 교육 참여율을 높이고 운영 효율을 개선하는 핵심 요소입니다. 코드잇도 수강생이 언제 어디서나, 어떤 기기로든 별도의 프로그램 설치 없이 실습이 가능한 실행기를 구축해 두었습니다. 시간과 장소의 제약 없이 교육 수강을 할 수 있다는 온라인 교육의 장점을 극대화할 수 있는 환경이 마련되어 있는지 확인해야 합니다.
- 학습 운영과 성과 관리가 용이한가 교육 담당자 입장에서는 수강생 진도율, 활동 이력, 과제 현황 등 중요한 데이터를 한눈에 간편하게 확인할 수 있는지, 전담 고객 지원 매니저의 적극적인 서포트를 받을 수 있는지도 고려해야 합니다.
Part 2. 코드잇 플랫폼은 어떻게 설계되고 운영되나요?
다양한 요구사항이 있는 기업 고객을 위해, PM은 어떤 기획과 조율을 수행하시나요?
대규모 조직이거나, 교육 대상자에 다양한 직군이 포함된 경우에는 기존 코드잇 플랫폼 기능과 교육을 그대로 제공하는 것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 이럴 때는 초기 교육 기획 단계부터 기업교육 매니저와 함께 미팅에 참여해서 교육 목적과 요구사항을 직접 듣고, 그에 맞게 교육 콘텐츠 구성이나 운영 방식을 함께 디벨롭합니다.
추가 개발이 필요한 경우나 기존의 기능을 일부 수정해서 제공해야 하는 경우도 생기는데요. 프로덕트 매니저로서 기업의 다양한 니즈를 반영하여 기획 우선순위를 정하고, 플랫폼의 기능 범위 내에서 어떻게 유연하게 대응할 수 있을지 조율하는 역할을 하고 있습니다.
플랫폼 기획 시 가장 중요하게 고려하는 점은 무엇인가요?
교육 플랫폼의 새로운 기능을 기획할 때 가장 먼저 고려하는 건, 그 기능이 ‘수강생의 학습 목적을 달성하는 데 실질적으로 도움이 되는가, 수강생의 학습 효과를 상승시키는 데 기여하는가’입니다. 수강생이 교육을 끝까지 수료하고, 내용을 제대로 이해하고, 궁극적으로 현업에서 활용할 수 있는 수준까지 도달할 수 있도록 도울 수 있는지를 중요하게 고려하고 있습니다.
예를 들어, 코드잇의 AI GURU 기능은 수강 중 막히는 순간마다 즉시 AI 튜터의 도움을 받을 수 있도록 설계되어 있습니다. 단순한 지식 전달을 넘어, 수강생이 학습을 포기하지 않고 끝까지 이어갈 수 있도록 유도하며, 혼자서도 문제를 해결할 수 있는 경험을 제공해 학습 효과를 높이고 있습니다.
수강생의 학습 경험과 흐름은 어떻게 설계했나요?
온라인 교육에서의 플랫폼은 단순히 콘텐츠를 서빙하는 도구가 아니라, 수강생이 처음부터 끝까지 몰입해서 학습할 수 있는 경험을 설계하는 적극적인 역할을 해야 합니다.
코드잇은 이것을 4단계 학습법(배우고 → 이해하고 → 실습하고 → 프로젝트 완성)으로 구조화하고 있는데요. 5분 내외의 마이크로러닝 강의로 핵심 개념을 다지고, 노트/퀴즈를 통해 이해도를 점검한 후, 단계별 실습과 실무 기반의 프로젝트로 현업에서 활용 가능한 역량까지 키울 수 있습니다. 이 흐름 안에서 코드잇 플랫폼은 수강생이 각 단계에서 성취감을 느끼고, 막힘 없이 다음 단계로 이어질 수 있도록 합니다.
예를 들어, 배우는 단계에서는 AI GURU 튜터의 맞춤 피드백을 통해 문제 해결 경험을 제공하고, 동시에 레벨 시스템, 페이스메이커, 챌린지와 같은 동기부여 요소를 통해 중간에 학습 의욕이 떨어지지 않도록 설계되어 있습니다. 코드잇 플랫폼은 수강생이 학습에 몰입하고 성장할 수 있도록 이끌어주는 역할을 합니다.
고객사 니즈에 맞춰 플랫폼을 조정하거나 개선한 사례가 있다면 소개해 주세요.
코드잇의 플랫폼은 기업 고객의 다양한 교육 목적과 방식에 유연하게 대응할 수 있도록 설계되어 있습니다. 기본 콘텐츠는 모듈형 구조로 조합이 가능하고, 학습 흐름이나 UI, 데이터 연동 방식까지 커스터마이징할 수 있는 폭이 넓어요.
예를 들어 A사에서는 수강생의 직무와 연계된 자격증 취득 흐름을 고려해 학습 로드맵을 설계하고 싶다고 요청하셨고, 그에 맞춰 교육 순서를 직관적으로 따라갈 수 있도록 UI를 재구성한 적이 있습니다. 또, 고객사의 내부 플랫폼과 학습 데이터를 연동해 활용하고 싶다는 요청에 따라, 해당 기업의 데이터 수집 방식에 맞춰 API 연동 작업도 함께 진행했습니다.
또 다른 사례로는, 기업 교육 담당자마다 수강 방식에 대한 선호가 달라 그에 맞춰 플랫폼을 개선한 적도 있습니다.
어떤 고객사는 수강생이 필요한 콘텐츠만 선택해서 듣는 방식을 원했고, 반대로 어떤 고객사는 모든 강의를 순차적으로 이수하게끔 유도하고 싶어 하셨어요. 그래서 관리자 페이지에서 이수 기준을 자유롭게 설정할 수 있는 기능을 추가했죠. 또 어떤 고객사는 수강생이 힌트나 해설 없이 스스로 실습을 완수하길 원해서, 실습 강의실에서 제공되는 피드백 조건을 조정해드리기도 했습니다.
이처럼 코드잇은 기업의 교육 철학이나 학습 목적에 맞춰 플랫폼 기능을 빠르게 개선하고, 학습 흐름·디자인·데이터 관리까지 포괄한 전방위적 맞춤 설계가 가능하다는 점에서 많은 고객사들로부터 높은 만족도를 얻고 있습니다.
교육 효과를 분석하거나 개선할 수 있는 구조는 어떻게 마련되어 있나요?
온라인 교육의 큰 장점 중 하나는 모든 수강의 학습 이력과 행동 데이터가 수집된다는 점입니다.
예를 들어 어느 단계에서 이탈률이 높았는지, 힌트 사용률은 어떤지, 전반적인 성취도는 어떤지 모든 데이터가 수치 기반으로 기록되죠. 교육 담당자는 이런 데이터를 기반으로 학습 성과를 체계적으로 진단하고 다음 교육 설계에 활용하는 것이 가능합니다.
코드잇 교육 플랫폼은 관리자 페이지를 제공하여, 다양한 수강생 활동 데이터를 한 번에 다운받아 분석할 수 있게끔 만들어져 있어, 단순히 교육을 운영하는 것을 넘어 데이터 기반 후속 교육 설계에 도움을 드리고 있습니다.
Part 3. 학습 몰입과 완주를 이끄는 플랫폼의 힘
학습 몰입을 돕기 위해 특별히 제공하는 기능이 있다면요?
온라인 환경에서의 학습 몰입도를 높이기 위한 다양한 장치가 마련되어 있습니다.
우선 코드잇 플랫폼에서는 별도 설치 없이 바로 실습 가능한 실행기가 탑재되어 있고, 20개 이상의 언어를 지원하고 있습니다. 수강생이 본질적인 학습 외 환경 설정에 시간을 쓰지 않을 수 있을 뿐더러, 강의실에서 방금 학습한 내용을 바로바로 실습하며 이해도를 확인할 수 있습니다. 실습한 내용은 자동 채점 시스템으로 바로 피드백이 이루어지고, 오류 메시지를 통해 잘못된 부분을 즉시 확인할 수 있습니다.
더해서, 코드잇의 AI GURU 튜터는 온라인 학습 몰입도를 높이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. GURU는 일반적인 AI 질의응답 챗봇을 넘어서, 수강생이 현재 수강 중인 강의 내용, 질문 문맥, 이전 학습 기록까지 종합적으로 분석해 맥락에 맞는 최적의 피드백을 제공합니다. 예를 들어, 실습 중 막히는 지점이 있다면 수강생이 질문을 입력하지 않아도 GURU가 먼저 넛지를 주거나, 실습 코드에 맞춘 단계별 힌트를 제공합니다. 단순히 정답을 알려주는 것이 아니라, 수강자의 이해 상황에 따라 학습을 도와주는 1:1 선생님인 셈이죠. 실제로 내부 데이터를 보면, GURU 기능을 사용하기 시작한 유저는 수강 강의 수가 2배 이상 증가했고, 수강 Retention도 30~40%p 높게 나타나 학습 지속성과 몰입도 모두에 긍정적인 영향을 주고 있습니다.
실제로 교육 이후 “업무에 이렇게 도움이 됐다”는 피드백 사례가 있다면 소개해 주세요.
생성형 AI 교육이 끝난 후, 구성원들이 실제 업무에 어떻게 적용하고 있는지를 공유해 주실 때 가장 보람을 느낍니다. 특히 실무에 직접 연결된 활용 사례들이 많았어요.
수강생 중에는 교육에서 다룬 프롬프트 실습을 응용해 ‘나만의 AI 보조 도구’를 제작하고, 이를 반복 학습이나 문서 검토에 활용하고 있다는 분도 계셨고, RPA 시스템에 생성형 AI를 연결해 반복 작업을 자동화한 사례도 있었습니다. 교육이 실질적인 업무 도구로 자리 잡는 과정에 코드잇이 기여했다는 피드백을 받을 때, 교육의 의미를 더 크게 느낍니다.
“ChatGPT를 어떻게 써야 하는지 실전 위주로 강의하는 게 너무 좋았습니다. 실무에서는 어떻게 써야 할지 전혀 감이 없었는데 많은 도움이 되는 강의였습니다.”
“실습 예제가 비교적 쉽고 직관적이어서 익히는 데 도움이 많이 되었습니다. 실무에 적용할 기반이 잘 갖춰지는 것 같습니다.”
Part 4. 앞으로의 기업 교육 플랫폼, 어떤 방향으로 진화할까?
앞으로 B2B 교육 플랫폼은 어떤 방향으로 변화해야 한다고 보시나요?
앞으로 교육 플랫폼이 지향해야 할 방향은 단연 AI를 기반으로 한 ‘초개인화 학습 경험’이라고 생각합니다. 기업 교육은 조직 단위로 설계할 수밖에 없지만, 실제 학습은 개별 수강자의 수준, 관심사, 학습 속도에 맞춰 개인화된 흐름과 피드백이 가능해야 진짜 효과가 나온다고 생각해요.
기존에는 이런 개인화가 구조적으로 어렵거나 비용이 많이 들었지만, 이제는 AI가 학습자의 목표, 업무 맥락, 이전 학습 히스토리를 종합적으로 이해해 맞춤 피드백을 제공할 수 있는 환경이 갖춰지고 있습니다. 예를 들어 같은 개념에 대한 문제를 계속 틀리는 경우 AI가 해당 개념에 대한 핵심 설명이나 보충 학습 자료를 선제적으로 제시하는 식으로요.
코드잇도 이런 흐름에 맞춰 AI GURU 기능을 중심으로 초개인화 학습 구조를 설계하고 있고, 실제로 수강생의 몰입도, 학습량, 만족도 모두 유의미하게 향상된 것을 확인했습니다.
앞으로는 교육 플랫폼이 AI를 얼마나 잘 활용하여 수강생에게는 ‘지금 나에게 꼭 필요한 학습이 딱 맞게 이루어지고 있다’는 감각을, 교육 담당자에게는 ‘수강생의 만족도와 몰입도, 교육효과가 높고 실제 성과로 이어지고 있다’는 확신을 줄 수 있어야만 경쟁력을 가질 수 있을 것입니다.
온라인 교육 플랫폼 도입을 망설이는 기업에게 전하고 싶은 한 마디가 있다면요?
요즘 시대의 온라인 교육은 오프라인 교육의 대체 수단이 아닌, 더 나은 성과를 만들어 내기 위한 전략적 선택입니다. 코드잇 플랫폼은 수강생에게는 몰입도 높은 학습 흐름과 실습 기반 경험을 제공하고, 교육 담당자에게는 진도율, 활동 지표, 성취도 등 데이터 기반의 운영 도구와 리포팅 시스템을 제공합니다.
여기에 더해, 코드잇 플랫폼에는 AI 기반의 개인화 학습 기능을 통해 학습자의 수준과 속도, 이해도에 맞는 맞춤형 피드백과 학습 지원까지 준비되어 있습니다. 코드잇과 함께 성과를 내는 온라인 교육을 설계해 보세요.
더 많은 AI 교육 정보를 얻고 싶다면?
문의 메일: sales@codeit.com
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