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기본 지도 학습 알고리즘들로지스틱 회귀 (Logistic Regression)로지스틱 회귀와 정규 방정식
Q
로지스틱 회귀를 최적화하는 세타에 관하여ㅇ
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2024년 6월 4일
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A
1개의 답변이 있어요
기본 지도 학습 알고리즘들로지스틱 회귀 (Logistic Regression)로지스틱 회귀와 정규 방정식
로지스틱 회귀를 최적화하는 세타에 관하여ㅇ
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2024년 6월 4일
댓글 2개
말씀하시는 방법에 딱 들어맞는지는 자신이 없지만
말씀하신 대로 천천히 생각해보니 납득이 되었습니다!
데이터의 개수 m이 feature의 개수 n보다 훨씬 클 것이라서
h(x_i) - y_i 를 원하는 대로 조절할 수 없을 것이라고 생각했는데
제 착각이었던 것 같습니다.
감사드립니다!