표준화된 데이터를 KMeans모델에 학습시키는 이유가 궁금합니다.

Palette {} not understood 에러

코드를 똑같이 따라 쳤는데 결과가 다르게 나오는데 왜 그런 건가요?

label을 만들어주고 안만들어주고의 차이가 inertias에 영향을 주는데 왜그런걸까요...?

K means 에서 몇차원 이하로 해야 차원의 저주에 빠지지 않나요?