Stump의 갯수를 늘리면 각 변수 별 importance가 더 극단적으로 몰리게 되는데요, 그럼에도 분류 정확도에는 영향을 미치지 않는게 맞을까요?

feature_importances_ 가 조금 다르게 나오네요

Feature Importance Visualization

결정트리, 에다부스트, 랜덤포레스트 이 세가지는 평균지니감소를 이용한 속성중요도 계산이 전부 가능한가요?

에다 부스트에서 스텀프 추가 시 성능 계산과 데이터 셋 만들기