기본 지도 학습 알고리즘들선형 회귀 (Linear Regression)경사 하강법 계산
세타0으로 편미분시 세타1이 남는 이유
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2020년 7월 10일
박형준
LV
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그렇다면 네번째 항만 본다면
2 * 세타0 * 세타1 * x 에서 세타0만 차수가 줄어서
2^1 * 세타0^0 * 세타1^1 * x^1 = 2 * 세타1 * x 가 되는것으로 보면 되는것일까요?
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